Lina's Toolbox

PydanticPydantic은 Python에서 데이터 검증과 설정을 쉽게 해주는 라이브러리입니다.주로 데이터의 유효성을 검사하고, 잘못된 데이터 형식을 자동으로 오류로 처리하는 데 사용됩니다.Pydantic의 주요 기능 중 하나는 데이터 모델을 정의하고 이를 통해 데이터를 검증하는 것입니다. 기본 사용법1. 설치pip install pydantic 2. 모델 정의Pydantic의 BaseModel을 상속하여 데이터 모델을 정의합니다.모델의 필드에는 타입 힌트를 추가하여 데이터의 타입을 지정할 수 있습니다.from pydantic import BaseModelclass User(BaseModel): id: int name: str email: str 3. 데이터 검증모델을 사용하여 데이터..

한번에 하나의 일만 처리할수 있음-> 단점아닌가요? -> 오히려 장점임!여러 일이 동시에 일어날 때 순서를 보장하기 때문  Write back 패턴데이터 다 모아놨는데 날라가면그동안 모았던 데이터가 다 유실될 위험이 있다는 단점. Write Through두번 저장하므로 속도가 느린 단점 Write Around쓰기는 다 디비에 바로 저장하므로데이터가 유실될 가능성이 적다는 장점  Redis 사용  edis 서버가 실행되지 않아서 redis-cli 명령어가 연결을 시도할 수 없는 상태입니다. 문제를 해결하기 위해 다음 단계들을 시도해 보세요:Redis 서버 시작하기: Redis 서버를 실행하려면 별도의 터미널에서 다음 명령어를 입력하세요:Redis 서버가 정상적으로 시작된 것 같습니다! redis-serve..