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Lina's Toolbox

[자료구조] 해시테이블, 해시 함수, 해싱(Hashing), 로드 팩터(Load factor), 개별 체이닝, 오픈 어드레싱

해시테이블 딕셔너리 구조.가장 큰 특징은 , 대부분의 연산이 시간 복잡도가 O(1)이라는 점.덕분에 데이터 양에 관계 없이 빠른 성능을 기대할 수 있다. 해시 함수해시 함수란, 임의 크기 데이터를 고정 크기 값으로 매핑하는 데 사용할 수 있는 함수 ABC -> A11434BC -> CBAF32B -> D5(여기서 화살표 역할을 하는 함수가 바로 해시 함수) 해싱(Hashing)해시 테이블을 인덱싱하기 위해 이처럼 해시 함수를 사용하는 것을 해싱(Hashing)이라 하며,해싱은 정보를 가능한 한 빠르게 저장하고 검색하기 위해 사용하는 중요한 기법 중 하나다. 해싱은 최적의 검색이 필요한 분야에 사용되며, 심볼 테이블 등의 자료구조를 구현하기에도 적합하다.  성능이 좋은 해시 함수의 특징해시 함수 값 충돌의..
스파르타 내일 배움 캠프 AI 웹개발 과정/algorithm & data structure 2024. 7. 11. 23:45
[알고리즘 기초] 스택(Stack), 큐(Queue), deque, 점근 표기법, 시간복잡도, 공간복잡도, 최빈값 찾기

최빈값 찾기Q. 다음과 같은 문자열을 입력받았을 때, 어떤 알파벳이 가장 많이 포함되어 있는지 반환하시오"hello my name is sparta" 두 개의 다른 방법으로 풀이.import stringfrom pprint import pprinttext = 'hello, this is sparta'counter = {}# 21 번 연산for char in text: # .isalpha() 알파벳인지 체크 if not char.isalpha(): continue # 알파벳이 아니라면 넘어감 if char in counter: counter[char] += 1 else: counter[char] = 1 #pretty print 내장함수..
스파르타 내일 배움 캠프 AI 웹개발 과정/algorithm & data structure 2024. 7. 10. 15:48
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